> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://javaai.pig4cloud.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MiniMax 聊天 Spring AI 支持 MiniMax 提供的各种 AI 语言模型。你可以与 MiniMax 语言模型进行交互，并基于 MiniMax 模型创建多语言会话助手。 ## 前提条件 你需要使用 MiniMax 创建一个 API 才能访问 MiniMax 语言模型。 在 [MiniMax 注册页面](https://www.minimaxi.com/login)创建一个帐户，并在[API 密钥页面](https://www.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key)生成令牌。 Spring AI 项目定义了一个名为 `spring.ai.minimax.api-key` 的配置属性，你应该将其设置为从 API 密钥页面获取的 `API 密钥` 的值。 你可以在 `application.properties` 文件中设置此配置属性： ```properties theme={"system"} spring.ai.minimax.api-key=<你的minimax-api密钥> ``` 为了在处理 API 密钥等敏感信息时增强安全性，你可以使用 Spring 表达式语言 (SpEL) 来引用环境变量： ```yaml theme={"system"} # 在 application.yml 中 spring: ai: minimax: api-key: ${MINIMAX_API_KEY} ``` ```bash theme={"system"} # 在你的环境或 .env 文件中 export MINIMAX_API_KEY=<你的minimax-api密钥> ``` 你也可以在应用程序代码中以编程方式设置此配置： ```java theme={"system"} // 从安全来源或环境变量中检索 API 密钥 String apiKey = System.getenv("MINIMAX_API_KEY"); ``` ### 添加仓库和 BOM Spring AI 的构件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 仓库中。 请参阅[构件仓库](/spring4ai/getting-started#artifact-repositories)部分，将这些仓库添加到你的构建系统中。 为了帮助进行依赖管理，Spring AI 提供了一个 BOM (bill of materials)，以确保在整个项目中使用一致版本的 Spring AI。请参阅[依赖管理](/spring4ai/getting-started#dependency-management)部分，将 Spring AI BOM 添加到你的构建系统中。 ## 自动配置 Spring AI 自动配置、启动器模块的构件名称发生了重大变化。 有关更多信息，请参阅[升级说明](https://docs.spring.io/spring-ai/reference/upgrade-notes.html)。 Spring AI 为 MiniMax 聊天客户端提供 Spring Boot 自动配置。 要启用它，请将以下依赖项添加到项目的 Maven `pom.xml` 文件中： ```xml theme={"system"} org.springframework.ai spring-ai-starter-model-minimax ``` ```gradle theme={"system"} dependencies { implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-minimax' } ``` 请参阅[依赖管理](/spring4ai/getting-started#dependency-management)部分，将 Spring AI BOM 添加到你的构建文件中。 ### 聊天属性 #### 重试属性 前缀 `spring.ai.retry` 用作属性前缀，允许你配置 MiniMax 聊天模型的重试机制。 | 属性 | 描述 | 默认值 | | :--------------------------------------- | :------------------------------------------------------------- | :---- | | spring.ai.retry.max-attempts | 最大重试次数。 | 10 | | spring.ai.retry.backoff.initial-interval | 指数退避策略的初始休眠持续时间。 | 2 秒 | | spring.ai.retry.backoff.multiplier | 退避间隔乘数。 | 5 | | spring.ai.retry.backoff.max-interval | 最大退避持续时间。 | 3 分钟 | | spring.ai.retry.on-client-errors | 如果为 false，则抛出 NonTransientAiException，并且不尝试对 `4xx` 客户端错误代码进行重试 | false | | spring.ai.retry.exclude-on-http-codes | 不应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 NonTransientAiException）。 | 空 | | spring.ai.retry.on-http-codes | 应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 TransientAiException）。 | 空 | #### 连接属性 前缀 `spring.ai.minimax` 用作属性前缀，允许你连接到 MiniMax。 | 属性 | 描述 | 默认值 | | :------------------------- | :------- | :--------------------------------------------------- | | spring.ai.minimax.base-url | 要连接的 URL | [https://api.minimax.chat](https://api.minimax.chat) | | spring.ai.minimax.api-key | API 密钥 | - | #### 配置属性 聊天自动配置的启用和禁用现在通过前缀为 `spring.ai.model.chat` 的顶级属性进行配置。 要启用，`spring.ai.model.chat=minimax` (默认启用) 要禁用，`spring.ai.model.chat=none` (或任何与 minimax 不匹配的值) 此更改是为了允许配置多个模型。 前缀 `spring.ai.minimax.chat` 是属性前缀，允许你配置 MiniMax 的聊天模型实现。 | 属性 | 描述 | 默认值 | | :---------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | spring.ai.minimax.chat.enabled (已移除且不再有效) | 启用 MiniMax 聊天模型。 | true | | spring.ai.model.chat | 启用 MiniMax 聊天模型。 | minimax | | spring.ai.minimax.chat.base-url | 可选地覆盖 spring.ai.minimax.base-url 以提供特定于聊天的 url | [https://api.minimax.chat](https://api.minimax.chat) | | spring.ai.minimax.chat.api-key | 可选地覆盖 spring.ai.minimax.api-key 以提供特定于聊天的 api-key | - | | spring.ai.minimax.chat.options.model | 这是要使用的 MiniMax 聊天模型 | `abab6.5g-chat` (`abab5.5-chat`、`abab5.5s-chat`、`abab6.5-chat`、`abab6.5g-chat`、`abab6.5t-chat` 和 `abab6.5s-chat` 指向最新的模型版本) | | spring.ai.minimax.chat.options.maxTokens | 在聊天补全中生成的最大标记数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。 | - | | spring.ai.minimax.chat.options.temperature | 用于控制生成补全的明显创造性的采样温度。较高的值会使输出更随机，而较低的值会使结果更集中和确定。不建议为同一补全请求修改温度和 top\_p，因为这两个设置的相互作用很难预测。 | 0.7 | | spring.ai.minimax.chat.options.topP | 温度采样的替代方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top\_p 概率质量的标记的结果。因此 0.1 表示仅考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议更改此项或温度，但不能同时更改两者。 | 1.0 | | spring.ai.minimax.chat.options.n | 为每个输入消息生成多少个聊天补全选项。请注意，你将根据所有选项中生成的标记数付费。默认值为 1，不能大于 5。具体来说，当温度非常小且接近 0 时，我们只能返回 1 个结果。如果此时已设置 n 且 >1，服务将返回非法输入参数 (invalid\_request\_error) | 1 | | spring.ai.minimax.chat.options.presencePenalty | -2.0 到 2.0 之间的数字。正值会根据新标记是否已出现在文本中对其进行惩罚，从而增加模型谈论新主题的可能性。 | 0.0f | | spring.ai.minimax.chat.options.frequencyPenalty | -2.0 到 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中已有的频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。 | 0.0f | | spring.ai.minimax.chat.options.stop | 模型将停止生成由 stop 指定的字符，目前仅支持 \["stop\_word1"] 格式的单个停止词 | - | 你可以为 `ChatModel` 实现覆盖通用的 `spring.ai.minimax.base-url` 和 `spring.ai.minimax.api-key`。 如果设置了 `spring.ai.minimax.chat.base-url` 和 `spring.ai.minimax.chat.api-key` 属性，则它们优先于通用属性。 如果你想为不同的模型和不同的模型端点使用不同的 MiniMax 帐户，这将非常有用。 所有以 `spring.ai.minimax.chat.options` 为前缀的属性都可以在运行时通过向 `Prompt` 调用添加特定于请求的[聊天选项](#runtime-options)来覆盖。 ## 运行时选项 [MiniMaxChatOptions.java](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/main/java/org/springframework/ai/minimax/MiniMaxChatOptions.java) 提供模型配置，例如要使用的模型、温度、频率惩罚等。 在启动时，可以使用 `MiniMaxChatModel(api, options)` 构造函数或 `spring.ai.minimax.chat.options.*` 属性配置默认选项。 在运行时，你可以通过向 `Prompt` 调用添加新的、特定于请求的选项来覆盖默认选项。 例如，要为特定请求覆盖默认模型和温度： ```java theme={"system"} ChatResponse response = chatModel.call( new Prompt( "生成 5 个著名海盗的名字。", MiniMaxChatOptions.builder() .model(MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue()) .temperature(0.5) .build() )); ``` 除了特定于模型的 [MiniMaxChatOptions](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/main/java/org/springframework/ai/minimax/MiniMaxChatOptions.java)之外，你还可以使用通过 [ChatOptionsBuilder#builder()](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/spring-ai-client-chat/src/main/java/org/springframework/ai/chat/ChatOptionsBuilder.java) 创建的可移植 [ChatOptions](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/spring-ai-client-chat/src/main/java/org/springframework/ai/chat/ChatOptions.java) 实例。 ## 示例控制器 [创建](https://start.spring.io/)一个新的 Spring Boot 项目，并将 `spring-ai-starter-model-minimax` 添加到你的 pom (或 gradle) 依赖项中。 在 `src/main/resources` 目录下添加一个 `application.properties` 文件，以启用和配置 MiniMax 聊天模型： ```properties theme={"system"} spring.ai.minimax.api-key=你的API密钥 spring.ai.minimax.chat.options.model=abab6.5g-chat spring.ai.minimax.chat.options.temperature=0.7 ``` 将 `api-key` 替换为你的 MiniMax 凭据。 这将创建一个 `MiniMaxChatModel` 实现，你可以将其注入到你的类中。 以下是一个简单的 `@Controller` 类的示例，该类使用聊天模型进行文本生成。 ```java theme={"system"} @RestController public class ChatController { private final MiniMaxChatModel chatModel; @Autowired public ChatController(MiniMaxChatModel chatModel) { this.chatModel = chatModel; } @GetMapping("/ai/generate") public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "给我讲个笑话") String message) { return Map.of("generation", this.chatModel.call(message)); } @GetMapping("/ai/generateStream") public Flux generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "给我讲个笑话") String message) { var prompt = new Prompt(new UserMessage(message)); return this.chatModel.stream(prompt); } } ``` ## 手动配置 [MiniMaxChatModel](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/main/java/org/springframework/ai/minimax/MiniMaxChatModel.java) 实现了 `ChatModel` 和 `StreamingChatModel`，并使用[低级 API](#low-level-api)连接到 MiniMax 服务。 将 `spring-ai-minimax` 依赖项添加到项目的 Maven `pom.xml` 文件中： ```xml theme={"system"} org.springframework.ai spring-ai-minimax ``` 或添加到你的 Gradle `build.gradle` 构建文件中： ```gradle theme={"system"} dependencies { implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax' } ``` 请参阅[依赖管理](/spring4ai/getting-started#dependency-management)部分，将 Spring AI BOM 添加到你的构建文件中。 接下来，创建一个 `MiniMaxChatModel` 并将其用于文本生成： ```java theme={"system"} var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY")); var chatModel = new MiniMaxChatModel(this.miniMaxApi, MiniMaxChatOptions.builder() .model(MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue()) .temperature(0.4) .maxTokens(200) .build()); ChatResponse response = this.chatModel.call( new Prompt("生成 5 个著名海盗的名字。")); // 或使用流式响应 Flux streamResponse = this.chatModel.stream( new Prompt("生成 5 个著名海盗的名字。")); ``` `MiniMaxChatOptions` 为聊天请求提供配置信息。 `MiniMaxChatOptions.Builder` 是流畅的选项构建器。 ### 低级 MiniMaxApi 客户端 [MiniMaxApi](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/main/java/org/springframework/ai/minimax/api/MiniMaxApi.java) 提供了轻量级的 Java 客户端，用于 [MiniMax API](https://www.minimaxi.com/document/guides/chat-model/V2)。 以下是一个简单的代码片段，展示了如何以编程方式使用 API： ```java theme={"system"} MiniMaxApi miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY")); ChatCompletionMessage chatCompletionMessage = new ChatCompletionMessage("你好世界", Role.USER); // 同步请求 ResponseEntity response = this.miniMaxApi.chatCompletionEntity( new ChatCompletionRequest(List.of(this.chatCompletionMessage), MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue(), 0.7f, false)); // 流式请求 Flux streamResponse = this.miniMaxApi.chatCompletionStream( new ChatCompletionRequest(List.of(this.chatCompletionMessage), MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue(), 0.7f, true)); ``` 有关更多信息，请参阅 [MiniMaxApi.java](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/main/java/org/springframework/ai/minimax/api/MiniMaxApi.java) 的 JavaDoc。 ### WebSearch 聊天 MiniMax 模型支持 Web 搜索功能。Web 搜索功能允许你搜索 Web 上的信息并在聊天响应中返回结果。 有关 Web 搜索的更多信息，请参阅 [MiniMax ChatCompletion](https://platform.minimaxi.com/document/ChatCompletion%20v2)。 以下是如何使用 Web 搜索的简单代码片段： ```java theme={"system"} UserMessage userMessage = new UserMessage( "美国在 2024 年奥运会上总共获得了多少枚金牌？"); List messages = new ArrayList<>(List.of(this.userMessage)); List functionTool = List.of(MiniMaxApi.FunctionTool.webSearchFunctionTool()); MiniMaxChatOptions options = MiniMaxChatOptions.builder() .model(MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.value) .tools(this.functionTool) .build(); // 同步请求 ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(this.messages, this.options)); // 流式请求 Flux streamResponse = chatModel.stream(new Prompt(this.messages, this.options)); ``` #### MiniMaxApi 示例 * [MiniMaxApiIT.java](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/test/java/org/springframework/ai/minimax/api/MiniMaxApiIT.java) 测试提供了一些有关如何使用轻量级库的常规示例。 * [MiniMaxApiToolFunctionCallIT.java](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-minimax/src/test/java/org/springframework/ai/minimax/api/MiniMaxApiToolFunctionCallIT.java) 测试演示了如何使用低级 API 调用工具函数。 发现文档问题？点击此处直接在 GitHub 上编辑并提交 PR，帮助我们改进文档！