Spring AI 中的模型评估提供了全面的工具和框架，用于测试和评估 AI 模型。

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概述

模型评估使开发人员能够：
  • 测试模型性能
  • 比较不同模型
  • 验证模型输出
  • 测量模型指标

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评估类型

性能测试

测量模型速度和资源使用情况

准确性测试

评估模型准确性和精确度

回归测试

确保模型在不同版本间的稳定性

集成测试

测试模型与其他组件的集成

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实现

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基本测试设置

@SpringBootTest
public class ModelEvaluationTest {
    @Autowired
    private ChatClient chatClient;
    
    @Test
    public void testModelResponse() {
        String prompt = "什么是 Spring AI？";
        String response = chatClient.generate(prompt);
        
        assertNotNull(response);
        assertTrue(response.length() > 0);
    }
}

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性能测试

@Test
public void testModelPerformance() {
    ModelEvaluator evaluator = new ModelEvaluator(chatClient);
    
    PerformanceMetrics metrics = evaluator.evaluatePerformance(
        "测试提示",
        Duration.ofSeconds(5)
    );
    
    assertTrue(metrics.getAverageResponseTime() < 1000);
    assertTrue(metrics.getSuccessRate() > 0.95);
}

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准确性测试

@Test
public void testModelAccuracy() {
    ModelEvaluator evaluator = new ModelEvaluator(chatClient);
    
    AccuracyMetrics metrics = evaluator.evaluateAccuracy(
        testDataset,
        expectedOutputs
    );
    
    assertTrue(metrics.getAccuracy() > 0.9);
    assertTrue(metrics.getPrecision() > 0.85);
    assertTrue(metrics.getRecall() > 0.85);
}

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测试类别

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1. 单元测试

@Test
public void testModelConfiguration() {
    ModelConfig config = new ModelConfig();
    config.setTemperature(0.7);
    config.setMaxTokens(100);
    
    assertNotNull(config);
    assertEquals(0.7, config.getTemperature());
    assertEquals(100, config.getMaxTokens());
}

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2. 集成测试

@Test
public void testModelIntegration() {
    // 测试模型与其他组件的集成
    ModelService service = new ModelService(chatClient, memory, tools);
    
    String result = service.processRequest("测试请求");
    assertNotNull(result);
}

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3. 负载测试

@Test
public void testModelLoad() {
    LoadTester loadTester = new LoadTester(chatClient);
    
    LoadTestResults results = loadTester.runLoadTest(
        concurrentUsers: 100,
        duration: Duration.ofMinutes(5)
    );
    
    assertTrue(results.getAverageResponseTime() < 2000);
    assertTrue(results.getErrorRate() < 0.01);
}

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配置属性

spring.ai.testing.enabled=true
spring.ai.testing.timeout=30000
spring.ai.testing.retry-count=3
spring.ai.testing.metrics-enabled=true

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最佳实践

在实现模型评估时，请考虑以下最佳实践：
  • 测试覆盖率：确保全面的测试覆盖率
  • 性能指标：监控关键性能指标
  • 错误处理：测试错误场景和边缘情况
  • 数据质量：使用高质量的测试数据集
  • 持续测试：在 CI/CD 中实现持续测试

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高级特性

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自定义评估器

@Component
public class CustomModelEvaluator implements ModelEvaluator {
    @Override
    public EvaluationResults evaluate(Model model, TestDataset dataset) {
        // 自定义评估逻辑
        return results;
    }
}

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测试报告

生成详细的测试报告： 
spring.ai.testing.reporting.enabled=true
spring.ai.testing.reporting.format=html
spring.ai.testing.reporting.location=reports

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故障排除

常见问题和解决方案：
  1. 测试失败
    • 检查模型配置
    • 验证测试数据
    • 查看错误日志
  2. 性能问题
    • 优化测试执行
    • 使用适当的测试数据大小
    • 实现适当的清理
  3. 集成问题
    • 验证组件连接
    • 检查配置
    • 隔离测试

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