课程介绍
本课程的主要目标是让Java开发者零基础入门AI，通过学习如何使用Java相关的AI框架，将大型语言模型和AI代理集成到现有系统中。我们将重点介绍如何使用LangChain4J等工具，在Java环境中构建高度定制化的AI应用程序。
2025/05/14 langchain4j 已正式发布 1.0 版本，本系列课程完全基于最新的 1.0 实战。
零基础入门Java AI：探索大模型世界
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的开发者开始将目光投向AI应用的开发。然而，目前市场上大多数AI框架和工具如LangChain、PyTorch等主要支持Python，而Java开发者常常面临工具缺乏和学习门槛较高的问题。 为了解决这一痛点，我们特别推出了《零基础入门Java AI》课程，旨在帮助Java开发者快速入门AI技术，探索如何将大模型（LLM）与业务系统无缝结合，实现智能化的业务流转。课程目标
本课程的主要目标是让Java开发者零基础入门AI，通过学习如何使用Java相关的AI框架，将大型语言模型和AI代理集成到现有系统中。我们将重点介绍如何使用LangChain4J等工具，在Java环境中构建高度定制化的AI应用程序。无代码大模型开发平台：局限与机遇
市场上已经出现了许多无代码的AI开发平台，如Dify和Coze，这些平台通过可视化界面和简单的配置实现AI功能，降低了开发门槛。然而，无代码平台的局限性也十分明显，尤其是在复杂业务场景中，无法灵活打通系统的各个环节，实现业务的流转和自动化。因此，深入学习编码开发平台依然是AI应用开发的核心路径。| 功能 | 无代码大模型开发平台 | LangChain |
|---|---|---|
| 使用简便性 | 适合初学者，非编码人员可以通过可视化界面快速上手 | 需要编程能力，学习曲线较陡，但灵活性高 |
| 灵活性和定制性 | 提供预构建的组件和有限的自定义选项 | 完全可定制，适用于复杂的AI应用 |
| 集成能力 | 支持与流行的AI模型、Zapier等工具的集成 | 通过编码可灵活集成外部系统和服务 |
| 性能与扩展性 | 适合大多数常见应用，但在复杂场景下有一定局限 | 适用于高复杂度、高数据量的任务 |
Java AI 开发工具：LangChain4J与Spring AI
为了弥补Java开发者在AI领域的工具短板，市面上已经出现了几款针对Java的AI开发工具。其中，LangChain4J 和 Spring AI 是两款备受关注的解决方案。- LangChain4J：
- 提供标准化API，支持超过15个主流大模型提供商和嵌入存储。
- 提供工具箱，从低级提示词模板到高级AI服务，适合构建聊天机器人和检索增强生成（RAG）管道。
- 社区支持活跃，能够快速整合最新的AI技术，便于Java开发者将AI功能集成到现有项目中。
- 本系列课程将基于
langchain4j 1.0.0版本进行讲解。
- Spring AI：
- 深度集成到Spring框架中，Java开发者可以轻松将AI功能嵌入到现有Spring项目中。
- 尽管Spring AI仍处于发展阶段，尚未发布正式版本，但其凭借Spring生态系统，具备了极强的扩展性和集成能力。
对比
| 对比 | LangChain4J | Spring AI |
|---|---|---|
| 功能成熟度 | 功能全面，适合大规模AI应用 | 仍在发展，功能有待完善 |
| 集成能力 | 支持多种LLM和嵌入存储，适合多样化场景 | 集成到Spring项目中，扩展性强 |
| 社区支持 | 社区活跃，反馈迅速 | 项目正在成长，API变更较大 |
| 兼容性 | Java17 + (0.35及之前版本支持 Java8) | Java17 + SpringBoot3 |
Cursor: 革新性的AI代码编辑器
Cursor是一款真正意义上的AI编辑器，旨在提升编程效率。正如其官网所述：“The AI Code Editor Built to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.”基于VSCode开发的Cursor，不同于大多数仅作为VSCode插件的AI编程工具，创造性地构建了一个高效的人机协作编程环境。
总结：开启您的Java AI之旅！
准备好踏上激动人心的Java AI学习之旅了吗？本系列《零基础入门Java AI》课程，是您进入大模型和AI代理应用世界的完美起点。我们将手把手带您探索如何在熟悉的Java环境中，运用LangChain4J这类前沿工具，将强大的AI能力融入您现有的业务系统，打造出更智能、更高效的应用程序。 无论您是刚接触AI的Java初学者，还是希望拓展技能边界的资深开发者，本课程都将为您提供扎实的理论基础和宝贵的实战经验。您不仅将掌握AI的核心概念，更能学会如何利用Java生态，在AI的浪潮中乘风破浪，成为推动业务智能化转型的关键力量，为您的职业生涯开启全新可能！PIG AI应用开发平台 | 适合中大型企业构建自主可控的AI中台
为Java开发者提供全栈式AI工程化解决方案，强类型/高可维护性架构，内置30+主流大模型支持。
- 🔍 知识引擎体系：RAG 知识引擎全自动化多模态解决方案
- 📝 AI-OCR 中枢：复杂非标场景高精度识别
- ⚙️ 业务智能融合：函数编排 + Chat2SQL，无缝对接现有业务系统
- 🛡️ N维风控体系：敏感词/IP/Token/User 规则控制引擎
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