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模型上下文协议 (MCP) 概述

模型上下文协议 (MCP) 为 AI 模型交互定义了一个标准化的消息传递格式。它促进了不同 AI 模型和平台之间的互操作性。

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主要特性

• 标准化消息格式：MCP 为请求、响应和错误消息定义了一个通用的结构。
• 模型无关：该协议设计为可与各种类型的 AI 模型（例如，聊天模型、嵌入模型、图像模型）配合使用。
• 可扩展性：MCP 允许添加自定义元数据和扩展，以支持特定用例。
• 互操作性：通过遵守 MCP，不同的 AI 系统可以无缝通信。

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MCP 消息结构

一个典型的 MCP 消息包含以下组件：

• 标头 (Headers)：包含元数据，如消息 ID、时间戳和模型信息。
• 正文 (Body)：携带实际的有效载荷，如用户输入或模型输出。
• 上下文 (Context)：提供有关对话历史或先前交互的附加信息。

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用例

MCP 可以用于各种场景，包括：

• 在微服务架构中集成多个 AI 模型。
• 构建可与不同 AI 提供商互操作的应用程序。
• 标准化 AI 模型交互的日志记录和监控。

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Spring AI 中的 MCP 支持

Spring AI 为 MCP 提供了强大的支持，包括：

• MCP 客户端启动器：用于轻松与符合 MCP 的服务器集成。
• MCP 服务器启动器：用于构建符合 MCP 的服务器应用程序。
• MCP 助手：用于创建和处理 MCP 消息的实用程序。

通过利用 Spring AI 的 MCP 功能，开发人员可以构建灵活且可互操作的 AI 驱动的应用程序。