检索增强生成 (RAG)
检索增强生成 (RAG) 结合了基于检索和基于生成的方法的优势，以提供增强的 AI 响应。
ETL 管道
ETL 管道
用于为 RAG 系统准备数据的提取、转换、加载管道
RAG 系统结合了基于检索和基于生成的方法的优势，以提供更准确和上下文相关的响应。
关键组件
- 检索：从知识库中查找相关信息
- 增强：用检索到的信息增强上下文
- 生成：基于增强的上下文创建响应
优势
- 提高响应的准确性和相关性
- 更好地处理特定领域的知识
- 减少生成内容中的幻觉
- 增强上下文感知能力
文档有误？请协助编辑
发现文档问题？点击此处直接在 GitHub 上编辑并提交 PR，帮助我们改进文档！