检索增强生成 (RAG) 结合了基于检索和基于生成的方法的优势，以提供增强的 AI 响应。

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ETL 管道

ETL 管道

用于为 RAG 系统准备数据的提取、转换、加载管道
RAG 系统结合了基于检索和基于生成的方法的优势，以提供更准确和上下文相关的响应。

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关键组件

  • 检索：从知识库中查找相关信息
  • 增强：用检索到的信息增强上下文
  • 生成：基于增强的上下文创建响应

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优势

  • 提高响应的准确性和相关性
  • 更好地处理特定领域的知识
  • 减少生成内容中的幻觉
  • 增强上下文感知能力

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