- 本系列课程以 阿里百炼平台为主,辅以Ollama本地模型,同时也适用于其他模型,提供更广泛的适用性和灵活性。
- 所有调用均基于 OpenAI 协议标准,实现一致的接口设计与规范,确保多模型切换的便利性,提供高度可扩展的开发支持
Ollama 上手
安装Ollama
-
下载Ollama
- 访问Ollama官网(https://ollama.com),选择适合您操作系统的版本进行下载。
-
安装Ollama
- 双击下载的安装包,按照提示完成安装过程。
下载和运行模型
- 查看可用模型, 使用以下命令列出所有可用的模型:
- 下载并运行模型
- 例如,要运行名为
qwen2.5的模型,可以输入:
- 例如,要运行名为
- 与模型交互
- 模型运行后,您可以在终端中输入问题或指令,与模型进行交互,例如输入”北京美食推荐”。
总结
国内大模型市场中,阿里通义系列无疑是首选,属于第一梯队。 尽管DeepSeek系列在价格和推理效率方面具备较高性价比,但其模型的全面性不及阿里云提供的服务。 阿里通义不仅覆盖了文本生成,还在向量、图形、视觉、声音等多模态领域表现出色,提供了更广泛的应用支持PIG AI应用开发平台 | 适合中大型企业构建自主可控的AI中台
为Java开发者提供全栈式AI工程化解决方案,强类型/高可维护性架构,内置30+主流大模型支持。
- 🔍 知识引擎体系:RAG 知识引擎全自动化多模态解决方案
- 📝 AI-OCR 中枢:复杂非标场景高精度识别
- ⚙️ 业务智能融合:函数编排 + Chat2SQL,无缝对接现有业务系统
- 🛡️ N维风控体系:敏感词/IP/Token/User 规则控制引擎
文档有误?请协助编辑
发现文档问题?点击此处直接在 GitHub 上编辑并提交 PR,帮助我们改进文档!
文档有误?请协助编辑
发现文档问题?点击此处直接在 GitHub 上编辑并提交 PR,帮助我们改进文档!