聊天模型比较 - 零基础入门Java AI

下表比较了 Spring AI 支持的各种聊天模型，详细说明了它们的功能：

多模态：模型可以处理的输入类型（例如，文本、图像、音频、视频）。
工具/函数调用：模型是否支持函数调用或工具使用。
流式传输：模型是否提供流式响应。
重试：支持重试机制。
可观察性：用于监控和调试的功能。
内置 JSON：对 JSON 输出的原生支持。
本地部署：模型是否可以在本地运行。
OpenAI API 兼容性：模型是否与 OpenAI 的 API 兼容。

提供商	多模态	工具/函数	流式传输	重试	可观察性	内置 JSON	本地	OpenAI API 兼容性
Anthropic Claude	文本、pdf、图像
Azure OpenAI	文本、图像
DeepSeek (OpenAI-proxy)	文本
Google VertexAI Gemini	文本、pdf、图像、音频、视频
Groq (OpenAI-proxy)	文本、图像
HuggingFace	文本
Mistral AI	文本、图像
MiniMax	文本
Moonshot AI	文本
NVIDIA (OpenAI-proxy)	文本、图像
OCI GenAI/Cohere	文本
Ollama	文本、图像
OpenAI	输入：文本、图像、音频输出：文本、音频
Perplexity (OpenAI-proxy)	文本
QianFan	文本
ZhiPu AI	文本
Amazon Bedrock Converse	文本、图像、视频、文档 (pdf, html, md, docx …)

文档有误？请协助编辑

发现文档问题？点击此处直接在 GitHub 上编辑并提交 PR，帮助我们改进文档！