OCI GenAI 服务 提供按需模型或专用 AI 集群的生成式 AI 聊天功能。

OCI 聊天模型页面和 OCI 生成式 AI 试验场提供了有关在 OCI 上使用和托管聊天模型的详细信息。

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前提条件

你需要一个有效的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 帐户才能使用 OCI GenAI Cohere 聊天客户端。该客户端提供四种不同的连接方式，包括使用用户和私钥的简单身份验证、工作负载身份、实例主体或 OCI 配置文件身份验证。

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添加仓库和 BOM

Spring AI 的构件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 仓库中。 请参阅构件仓库部分，将这些仓库添加到你的构建系统中。

为了帮助进行依赖管理，Spring AI 提供了一个 BOM (bill of materials)，以确保在整个项目中使用一致版本的 Spring AI。请参阅依赖管理部分，将 Spring AI BOM 添加到你的构建系统中。

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自动配置

Spring AI 自动配置、启动器模块的构件名称发生了重大变化。 有关更多信息，请参阅升级说明。

Spring AI 为 OCI GenAI Cohere 聊天客户端提供 Spring Boot 自动配置。 要启用它，请将以下依赖项添加到项目的构建文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-oci-genai</artifactId>
</dependency>

请参阅依赖管理部分，将 Spring AI BOM 添加到你的构建文件中。

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聊天属性

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连接属性

前缀 spring.ai.oci.genai 是用于配置与 OCI GenAI 连接的属性前缀。

属性描述默认值
spring.ai.oci.genai.authenticationType向 OCI 进行身份验证时使用的身份验证类型。可以是 file、instance-principal、workload-identity 或 simple。file
spring.ai.oci.genai.regionOCI 服务区域。us-chicago-1
spring.ai.oci.genai.tenantIdOCI 租户 OCID，在使用 simple 身份验证时使用。-
spring.ai.oci.genai.userIdOCI 用户 OCID，在使用 simple 身份验证时使用。-
spring.ai.oci.genai.fingerprint私钥指纹，在使用 simple 身份验证时使用。-
spring.ai.oci.genai.privateKey私钥内容，在使用 simple 身份验证时使用。-
spring.ai.oci.genai.passPhrase可选的私钥密码，在使用 simple 身份验证和受密码保护的私钥时使用。-
spring.ai.oci.genai.fileOCI 配置文件路径。在使用 file 身份验证时使用。用户主目录/.oci/config
spring.ai.oci.genai.profileOCI 配置文件名称。在使用 file 身份验证时使用。DEFAULT
spring.ai.oci.genai.endpoint可选的 OCI GenAI 端点。-

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配置属性

聊天自动配置的启用和禁用现在通过前缀为 spring.ai.model.chat 的顶级属性进行配置。 要启用，spring.ai.model.chat=oci-genai (默认启用) 要禁用，spring.ai.model.chat=none (或任何与 oci-genai 不匹配的值) 此更改是为了允许配置多个模型。

前缀 spring.ai.oci.genai.chat.cohere 是配置 OCI GenAI Cohere Chat 的 ChatModel 实现的属性前缀。

属性描述默认值
spring.ai.model.chat启用 OCI GenAI Cohere 聊天模型。oci-genai
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.enabled (不再有效)启用 OCI GenAI Cohere 聊天模型。true
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.model模型 OCID 或端点-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.compartment模型区间 OCID。-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.servingMode要使用的模型服务模式。可以是 on-demand 或 dedicated。on-demand
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.preambleOverride覆盖聊天模型的提示前导-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.temperature推理温度-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.topPTop P 参数-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.topKTop K 参数-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.frequencyPenalty较高的值会减少重复的标记，输出会更随机。-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.presencePenalty较高的值鼓励生成包含尚未使用过的标记的输出。-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.stop将结束补全生成的文本序列列表。-
spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.documents聊天上下文中使用的文档列表。-

所有以 spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options 为前缀的属性都可以在运行时通过向 Prompt 调用添加特定于请求的聊天选项来覆盖。

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运行时选项

OCICohereChatOptions.java 提供模型配置，例如要使用的模型、温度、频率惩罚等。

在启动时，可以使用 OCICohereChatModel(api, options) 构造函数或 spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.* 属性配置默认选项。

在运行时，你可以通过向 Prompt 调用添加新的、特定于请求的选项来覆盖默认选项。 例如，要为特定请求覆盖默认模型和温度：

ChatResponse response = chatModel.call(
    new Prompt(
        "生成 5 个著名海盗的名字。",
        OCICohereChatOptions.builder()
            .model("我的模型ocid")
            .compartment("我的区间ocid")
            .temperature(0.5)
        .build()
    ));

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示例控制器

创建一个新的 Spring Boot 项目，并将 spring-ai-starter-model-oci-genai 添加到你的 pom (或 gradle) 依赖项中。

在 src/main/resources 目录下添加一个 application.properties 文件，以启用和配置 OCI GenAI Cohere 聊天模型：

spring.ai.oci.genai.authenticationType=file
spring.ai.oci.genai.file=/path/to/oci/config/file
spring.ai.oci.genai.cohere.chat.options.compartment=我的区间ocid
spring.ai.oci.genai.cohere.chat.options.servingMode=on-demand
spring.ai.oci.genai.cohere.chat.options.model=我的聊天模型ocid

将 file、compartment 和 model 替换为你的 OCI 帐户中的值。

这将创建一个 OCICohereChatModel 实现，你可以将其注入到你的类中。 以下是一个简单的 @Controller 类的示例，该类使用聊天模型进行文本生成。

@RestController
public class ChatController {

    private final OCICohereChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(OCICohereChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "给我讲个笑话") String message) {
        return Map.of("generation", chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "给我讲个笑话") String message) {
        var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return chatModel.stream(prompt);
    }
}

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手动配置

OCICohereChatModel 实现了 ChatModel 并使用 OCI Java SDK 连接到 OCI GenAI 服务。

将 spring-ai-oci-genai 依赖项添加到项目的构建文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-oci-genai</artifactId>
</dependency>

请参阅依赖管理部分，将 Spring AI BOM 添加到你的构建文件中。

接下来，创建一个 OCICohereChatModel 并将其用于文本生成：

var CONFIG_FILE = Paths.get(System.getProperty("user.home"), ".oci", "config").toString();
var COMPARTMENT_ID = System.getenv("OCI_COMPARTMENT_ID");
var MODEL_ID = System.getenv("OCI_CHAT_MODEL_ID");

ConfigFileAuthenticationDetailsProvider authProvider = new ConfigFileAuthenticationDetailsProvider(
        CONFIG_FILE,
        "DEFAULT"
);
var genAi = GenerativeAiInferenceClient.builder()
        .region(Region.valueOf("us-chicago-1"))
        .build(authProvider);

var chatModel = new OCICohereChatModel(genAi, OCICohereChatOptions.builder()
        .model(MODEL_ID)
        .compartment(COMPARTMENT_ID)
        .servingMode("on-demand")
        .build());

ChatResponse response = chatModel.call(
        new Prompt("生成 5 个著名海盗的名字。"));

OCICohereChatOptions 为聊天请求提供配置信息。 OCICohereChatOptions.Builder 是流畅的选项构建器。

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