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Spring AI 中的 Apache Cassandra 向量数据库集成了 Apache Cassandra 的向量功能,提供向量存储和搜索能力。

概述

Apache Cassandra 向量数据库支持:
  • 分布式向量存储
  • 线性可扩展性
  • 高可用性
  • 容错性

特性

分布式存储

分布式向量存储

可扩展性

线性扩展

可用性

高可用性

容错性

容错性

实现

基本设置

配置

用法

向量操作

1. 向量存储

2. 相似性搜索

3. 批量操作

高级特性

自定义复制策略

一致性级别配置

监控

最佳实践

使用 Apache Cassandra 向量数据库时,请考虑以下最佳实践:
  • 数据建模:设计高效的数据模型
  • 复制:配置适当的复制
  • 一致性:选择合适的一致性级别
  • 压缩:优化压缩策略
  • 监控:设置全面的监控

故障排除

常见问题及解决方案:
  1. 连接问题
    • 验证联系点
    • 检查网络连接性
    • 查看身份验证
  2. 性能问题
    • 优化数据模型
    • 调整一致性级别
    • 查看压缩策略
  3. 存储问题
    • 监控磁盘使用情况
    • 执行清理
    • 查看保留策略

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