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Spring AI 中的 OpenSearch 向量数据库集成了 OpenSearch 的向量功能,提供向量存储和搜索能力。

概述

OpenSearch 向量数据库支持:
  • 分布式向量存储
  • 全文搜索集成
  • 实时向量操作
  • 可扩展架构

特性

分布式

分布式架构

搜索

全文搜索

实时

实时操作

可扩展

水平扩展

实现

基本设置

配置

用法

向量操作

1. 向量存储

2. 相似性搜索

3. 索引管理

高级特性

自定义索引配置

映射配置

监控

最佳实践

使用 OpenSearch 向量数据库时,请考虑以下最佳实践:
  • 索引设计:设计高效的索引结构
  • 映射策略:优化字段映射
  • 分片策略:实施有效的分片
  • 资源管理:配置资源分配
  • 监控:设置全面的监控

故障排除

常见问题及解决方案:
  1. 连接问题
    • 验证连接 URI
    • 检查身份验证
    • 查看网络设置
  2. 性能问题
    • 优化索引配置
    • 调整分片策略
    • 查看查询模式
  3. 存储问题
    • 监控索引大小
    • 执行清理
    • 查看保留策略

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